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深度学习理论与应用 侧重介绍深度学习相关理论基础和应用 重点介绍深度学习的经典框架模型（如卷积神经网络、循环神经网络等）的基本原理 以案例为驱动，兼顾理论和应用、原理与案例密切结合的 内容体系完整的深度学习教材
人工神经网络理论、设计及应用 人工神经细胞、人工神经网络和人工神经系统,韩力群编著,化学工业出版社
深度学习与神经网络 系统介绍了深度学习和神经网络的基础知识体系和实践方法，阐述了各种主流神经网络模型以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化的技术
神经网络导论 王晓梅 编 神经网络 微分系统稳定性理论神经网络的基本模型及算法 复杂神经网络模型及动力学问题 科学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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